Noi di NetApp riconosciamo che l’intelligenza artificiale non è semplicemente uno strumento tecnologico: è una mentalità trasformativa in grado di rimodellare organizzazioni e settori. Per sfruttarne tutto il potenziale, è essenziale coltivare una cultura basata sui dati che permea ogni livello della tua azienda.
La nostra azienda non è la sola ad adottare una mentalità basata sull’intelligenza artificiale. In particolare, le aziende iperscalabili stanno facendo investimenti sostanziali nell’intelligenza artificiale e nell’analisi predittiva. Il loro ruolo è cruciale nell’assistere le aziende a migliorare l’esperienza dei clienti e a creare nuovi flussi di entrate attraverso innovazioni guidate dall’intelligenza artificiale.
Tuttavia, ciascun fornitore di cloud offre vantaggi distinti per i carichi di lavoro di intelligenza artificiale, rendendo vitale una strategia multi-cloud.
- AWS fornisce diversi modelli preaddestrati per varie attività generative, tra cui la creazione di immagini, testo e musica.
- Google sta facendo passi da gigante nello sviluppo di modelli di intelligenza artificiale specializzati, come quelli su misura per applicazioni sanitarie come l’interpretazione delle immagini ecografiche.
- Le soluzioni di intelligenza artificiale generativa di Azure si integrano perfettamente con l’ecosistema di Microsoft, offrendo un’esperienza coesa alle organizzazioni che hanno fortemente investito nei loro prodotti.
Le soluzioni di storage proprietarie e native del cloud di NetApp consentono ai nostri clienti di trarre rapidamente vantaggio da questi investimenti nell’intelligenza artificiale. Ad esempio, NetApp BlueXP workload factory per AWS integra i dati di Amazon FSx per NetApp ONTAP con i modelli fondamentali di Amazon Bedrock, consentendo la creazione di chatbot RAG (retrieval-augmented generation) personalizzati. Questa integrazione consente alle organizzazioni di sfruttare i propri dati proprietari in applicazioni di intelligenza artificiale generativa, migliorando la pertinenza e l’accuratezza delle risposte generate dall’intelligenza artificiale. Utilizzando un approccio multi-cloud, le aziende possono sfruttare i punti di forza unici di ciascun provider cloud e scegliere la migliore piattaforma per ciascun progetto GenAI basato su RAG, senza essere limitate all’ecosistema di un solo provider.
Inoltre, le soluzioni dati multi-cloud sono essenziali per conformarsi ai quadri normativi come il Digital Operational Resilience Act (DORA) dell’Unione Europea, che entrerà in vigore questo gennaio. I requisiti di sicurezza DORA si applicano a un’ampia gamma di istituti finanziari, tra cui banche, società di investimento, fornitori di servizi di pagamento, gestori patrimoniali e fornitori di servizi di criptovaluta. Inoltre, comprende fornitori di servizi di tecnologia dell’informazione e della comunicazione (ICT) di terze parti che forniscono servizi critici a queste organizzazioni finanziarie, come piattaforme di analisi dei dati, fornitori di software e fornitori di servizi cloud.
DORA richiede che le società finanziarie dispongano di strategie per gestire i rischi relativi ai propri fornitori di servizi di terze parti, come AWS e Microsoft Azure. Che si tratti di un processo gestito come una strategia di uscita o di un evento inaspettato come un attacco informatico. Utilizzando l’infrastruttura dati intelligente di NetApp, gli istituti finanziari possono concludere in modo sicuro i contratti con fornitori di terze parti e trasferire senza problemi i dati di formazione e inferenza su una nuova piattaforma cloud. Ciò garantisce operazioni aziendali ininterrotte durante la transizione, preserva la qualità del servizio per i clienti e rispetta i requisiti normativi. Inoltre, possono rilevare e salvaguardare attivamente i dati, consentendo un rapido ripristino in caso di attacco.
NetApp ritiene che, anche se molte aziende sceglieranno servizi cloud pubblici per l’intelligenza artificiale, ci sono ragioni convincenti per cui organizzazioni specifiche potrebbero decidere di eseguire carichi di lavoro AI nei propri data center privati o utilizzare un modello di cloud ibrido. Per settori particolari, come quello sanitario, degli appalti per la difesa, del governo e della finanza, la sensibilità dei dati aziendali rende inadatta la preparazione dei dati basata su cloud, l’addestramento e il perfezionamento dei modelli e l’inferenza. Le nostre soluzioni dati supportano le aziende che optano per un approccio fai-da-te (DIY) con modelli proprietari o open source, sfruttano una soluzione AI convergente chiavi in mano come NetApp AIPod con Lenovo o FlexPod per l’intelligenza artificiale o adottano un modello ibrido che combina le risorse del data center con servizi basati su cloud.
Le soluzioni dati NetApp supportano una strategia ibrida e multi-cloud
L’intelligenza artificiale ha fatto rapidi progressi, con modelli sempre più complessi, set di dati in espansione e la domanda di insight in tempo reale che diventa sempre più cruciale. Le organizzazioni possono utilizzare strategie ibride e multi-cloud per distribuire i propri carichi di lavoro di intelligenza artificiale in ambienti on-premise e diversi cloud, ottimizzando prestazioni, costi e allocazione delle risorse. NetApp dispone degli strumenti necessari per garantire il successo delle tue implementazioni IA ibride e multi-cloud:
Gestione unificata dei dati: Non è un segreto che i silos di dati rallentino i progetti di intelligenza artificiale. L’infrastruttura dati intelligente di NetApp unifica l’accesso allo storage di file, blocchi e oggetti, offrendo configurazioni che vanno dal flash ad alte prestazioni allo storage flash ibrido conveniente. È disponibile nei data center, nelle strutture di colocation e tramite i nostri partner di cloud pubblico. Essendo l’unico fornitore che offre soluzioni di storage native per il cloud di prima parte su tutti e tre i principali cloud pubblici (Amazon FSx for NetApp ONTAP, Microsoft Azure NetApp Files e Google Cloud NetApp Volumes), NetApp consente alle organizzazioni di spostare, gestire e proteggere facilmente i propri dati su varie piattaforme cloud, riducendo la fatica dello spostamento dei dati e riducendo al minimo i silos di dati.
Funzionalità del servizio AI integrato: Per sfruttare i punti di forza unici di ciascuna piattaforma cloud con conoscenze specifiche del settore o informazioni specifiche del business, le organizzazioni devono integrare dati aziendali proprietari con modelli personalizzati basati su attività. Questo può essere un compito impegnativo.
NetApp ha sviluppato una serie di toolkit integrati che aiutano a risolvere questo problema.
- I nostri clienti AWS possono distribuire e gestire le pipeline RAG con il lancio della funzionalità GenAI nella fabbrica dei carichi di lavoro BlueXP. Con questa nuova funzionalità, i clienti possono connettere in modo sicuro i dati in ONTAP con Amazon Bedrock per sviluppare applicazioni GenAI senza doverli copiare su Amazon S3.
- Il toolkit GenAI, che supporta Google Cloud NetApp Volumes, accelera l’implementazione delle operazioni RAG consentendo al tempo stesso flussi di lavoro sicuri e automatizzati che collegano i dati archiviati in NetApp Volumes con la piattaforma Vertex AI di Google.
- Il toolkit GenAI di NetApp è anche in anteprima in Azure NetApp Files in Microsoft Azure.
Per disporre di applicazioni GenAI basate su RAG in grado di fornire i risultati più rilevanti, le aziende hanno bisogno della capacità di connettere senza problemi modelli personalizzati di qualsiasi partner cloud ai propri dati aziendali.
Governance dei dati: La classificazione dei dati implica la categorizzazione dei dati in base alla sensibilità, al valore e ai requisiti normativi su più cloud. Il nostro set completo di funzionalità va oltre la semplice catalogazione dei dati. Sfruttando l’intelligenza artificiale, l’apprendimento automatico e le tecnologie di elaborazione del linguaggio naturale, categorizziamo e classifichiamo i dati per tipo, ridondanza e sensibilità, evidenziando potenziali rischi di conformità. NetApp offre una gamma di strategie di classificazione dei dati su misura per le sfide uniche poste dall’intelligenza artificiale generativa:
- Visibilità del patrimonio di dati: migliora la pulizia dei tuoi dati e acquisisci conoscenze sulle informazioni sensibili con visibilità completa dell’intero patrimonio di dati NetApp, sia on-premise che nel cloud pubblico
- Scoprire dati personali e sensibili: le nostre funzionalità di classificazione possono identificare informazioni di identificazione personale (PII), numeri di carte di credito, numeri di previdenza sociale, numeri di conto bancario e dati personali sensibili come dettagli sanitari, origine etnica o orientamento sessuale, facilitando la conformità ai requisiti normativi attraverso le giurisdizioni.
- Ottimizzazione dei dati: per ridurre i costi generali e garantire che i modelli di intelligenza artificiale ricevano il contesto più aggiornato, è possibile eliminare i dati duplicati, obsoleti e non aziendali che possono distorcere i risultati.
Sicurezza e conformità: Le funzionalità di sicurezza di NetApp sono estremamente efficaci nel proteggere i dati e garantire la conformità su più ambienti cloud. La protezione ransomware integrata semplifica e velocizza la difesa e il ripristino dei carichi di lavoro. Utilizzando un unico piano di controllo, i clienti possono monitorare il proprio carico di lavoro e valutare il rischio dei dati con raccomandazioni personalizzate provenienti da policy di protezione preconfigurate, che aiutano a mantenere la conformità a normative come GDPR e HIPAA. Inoltre, i dati possono essere inviati automaticamente a un sistema SIEM (Security Information and Event Management) per un’efficiente analisi e rilevamento delle minacce.
Partenariati: Oltre al nostro lavoro con i fornitori di cloud iperscala, abbiamo stretto alleanze strategiche con i principali fornitori di software indipendenti (ISV) nel campo dell’intelligenza artificiale predittiva e generativa, come Dreamio, PyTorch, Domino, Run.ai e OpenShift AI. Queste partnership supportano una strategia ibrida e multi-cloud e ci consentono di fornire un’infrastruttura dati intelligente con piattaforme Lakehouse unificate all’avanguardia, motori cluster AI e piattaforme scalabili di intelligenza artificiale e machine learning.
Prendi il volante della trasformazione dell’IA
L’adozione di strategie ibride e multi-cloud è essenziale per sfruttare tutto il potenziale dell’intelligenza artificiale. La creazione di un’infrastruttura dati intelligente che consenta ai team di gestire i dati senza problemi in ambienti on-premise, ibridi e multicloud facilita l’accesso alle migliori risorse per il progetto AI in questione, consentendo al tempo stesso alle organizzazioni di mantenere la sicurezza e la conformità dei dati. Mentre l’intelligenza artificiale continua ad avanzare, le aziende devono abbracciare una cultura basata sui dati e utilizzare infrastrutture di dati intelligenti per rimanere competitive e innovative nei rispettivi settori. NetApp è l’unica azienda in grado di trovare la posizione ideale per i tuoi dati in qualsiasi momento, consentendoti di ottenere il massimo dal tuo percorso verso l’intelligenza artificiale.
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